FDE / AI Transformation Engineering
현업 과제를 직접 정의하고 영업 데이터 분석·채용공고 생성 업무에 AI를 적용해 사내 도구와 운영 흐름으로 연결했습니다.
Resume
김규리FDE / AI Transformation Engineer
현장 문제를 AI 제품과 업무 혁신으로 연결하는 FDE
INTRODUCE
현업의 문제를 가까이에서 정의하고, 제품·데이터·AI를 연결해 실제 업무 흐름을 바꾸는 AI Transformation Engineer를 지향합니다. 기능 구현에 머무르지 않고 사용자의 업무 맥락, 운영 제약, 도입 이후의 피드백까지 함께 보며 끝까지 작동하는 해결책을 만듭니다.
제품 개발, 백엔드 연동, 데이터 분석, 협업 도구를 넘나들며 사내 운영 도구와 AI 워크플로를 빠르게 실험하고 검증해왔습니다. 문제를 정의하는 단계부터 구현, 배포, 운영 피드백까지 이어지는 전 과정을 직접 다루며 팀이 반복 업무를 줄이고 더 나은 결정을 할 수 있도록 돕는 일에 강점이 있습니다.
Latest Updated. 2026.07.05
RECENTS
- 2025 잡코리아 사내 해커톤 프롬프톤 3등 수상
- 2025 전문가를 위한 리액트 도서 베타 리더 활동
- 2024 원티드 x 네이버클라우드 프롬프트톤 결선 진출 Top 15
Product Engineering Delivery
Next.js 기반 모더나이징, Server Driven UI PoC, pnpm 마이그레이션 등 제품과 플랫폼의 실행 속도를 높이는 개선을 주도했습니다.
Practical Delivery
AI 홈트레이닝, B2B 수입 플랫폼, OAuth 인증, QA 자동화까지 사용자와 운영 현장의 문제를 끝까지 다뤘습니다.
EXPERIENCE
2024.10.07 - 재직중
웍스피어(잡코리아)
AX Vanguard팀 / FDE / AI Transformation Engineering
FE플랫폼팀 / AI생산성강화 TFT
홍콩계 사모펀드 포트폴리오 HR 테크 기업으로, 잡코리아·알바몬 서비스를 운영합니다.
영업 콜·매출 데이터 기반 사내 AI 분석 도구 설계·구축
- 영업 콜 녹취, 매출, 공고 데이터를 한 곳에서 조회하고 자연어로 분석할 수 있는 사내 AI 분석 도구를 설계·구축했습니다.
- 현업 질문 의도에 따라 여러 데이터 소스를 연결해 Win/Loss 사유, 가격 민감도, 리텐션 등 영업 의사결정에 필요한 분석을 빠르게 확인할 수 있게 했습니다.
- 개인정보 노출 위험을 줄이기 위해 분석용 데이터와 공유용 데이터를 분리하고, 집계 기준·익명화·감사 로그를 적용했습니다.
- 개별 영업 콜을 회사·공고·매출·KPI와 연결해 단편적인 통화 기록을 실행 가능한 영업 인사이트로 확장했습니다.
채용공고 생성·수정 업무 자동화를 위한 AI 워크플로 POC
- 도급 인력이 반복적으로 처리하던 채용공고 생성·수정 업무에서 비용 부담과 품질 편차가 함께 발생하고 있었습니다.
- 실제 운영 데이터 20,717건을 분석해 자동화 가능한 요청 유형을 찾고, 현업이 검수 가능한 AI 업무 흐름으로 전환하는 방향을 설계했습니다.
- 비정형 요청을 11개 자동화 유형과 단계별 작업 흐름으로 나누고, 규칙 기반 검증·AI 생성·자동 검수·휴먼 리뷰 분기를 분리해 결과를 추적할 수 있게 했습니다.
- 연 16.8억 규모의 비용 절감 가능성을 검증하고, 단계별 도입 로드맵과 운영자 검수 기준을 수립했습니다.
- AI 결과를 바로 자동 처리하기보다 운영자가 신뢰할 수 있는 검증 지점과 개선 루프를 함께 두는 것이 도입 속도와 품질을 동시에 높인다는 점을 확인했습니다.
알바몬 PC 및 모바일 웹뷰 개발
- 이벤트 페이지의 잦은 UI 변경 문제를 해결하기 위한 Server Driven UI PoC를 진행했습니다.
- 패키지 매니저를 Yarn Classic에서 pnpm으로 변경하여 install 시간을 90초에서 30초로 단축했습니다.
- 알바경험담을 정제한 뒤 RAG 데이터를 인덱싱하여 맥락 기반 검색을 구현했고, 2025년 사내 해커톤 프롬프톤 3등을 수상했습니다.
잡코리아 공고뷰 PC/MO 모더나이징
- 잡코리아의 핵심 고트래픽 화면인 공고 상세 페이지를 .NET 기반 서비스에서 Next.js App Router 기반 PC/MO 서비스로 모더나이즈했습니다.
- 사용자에게 처음 노출되는 메타·요약·구조화 데이터는 서버 컴포넌트에서 처리하고, 트래킹·추천·상호작용 영역은 클라이언트 컴포넌트와 Hydration 경계로 분리했습니다.
- 공고 조회 이벤트, GA/DMP/Hotjar 로깅, SDUI 섹션 prefetch를 함께 정리해 고트래픽 화면의 운영·실험 기반을 마련했습니다.
잡코리아 AI 이력서 파일 등록
- 외부 이력서 파일을 업로드하면 AI가 추출한 내용을 잡코리아 이력서 폼으로 전환하는 Next.js 기반 AI 이력서 생성 플로우를 개발했습니다.
- 업로드 상태 폴링 이후 SSE 스트리밍과 Collect 수집 모드를 분기하고, LLM 추출 chunk가 도착하는 즉시 폼 데이터에 반영되도록 구현했습니다.
- AI를 활용한 spec-driven 방식으로 원본 데이터·폼 데이터·제출 데이터의 경계를 나누고, 3-layer 데이터 매핑 구조를 문서화했습니다.
2022.07.25 - 2024.01.12
앨리스헬스케어
Frontend Development
AI 홈트레이닝 서비스 Weelo를 운영한 디지털 헬스케어 스타트업입니다.
AI 홈 트레이닝 웹 서비스 Weelo 개발
- 홈트레이닝 서비스의 복잡한 인터랙션을 위해 Lottie 기반 애니메이션을 구현했습니다.
- Chart.js로 관리자 페이지 대시보드를 시각화했습니다.
- CES 출품을 위한 다국어화 작업을 진행했습니다.
2021.05.17 - 2022.07.20
더블티
sw개발팀 / 연구원 / Full-stack Development
B2B 수입 비즈니스 플랫폼 직구라운드를 개발·운영한 커머스 스타트업입니다.
수입 비즈니스 플랫폼 직구라운드 개발 및 운영
- B2B 직구 물건 구매 시 계약서 자동 작성과 파일 다운로드 기능을 개발했습니다.
- 포트원 결제 모듈, 전자 세금계산서 자동 발행, 상품 카테고리 및 검색 개선을 구현했습니다.
비바톤 OAuth 인증 웹 고도화 및 하이브리드 앱 개발
- 익명 인증 OAuth 서비스에 passwordless, QR 로그인 인증 방식을 추가했습니다.
- 인증 서비스 사용자를 위한 커뮤니티 하이브리드 앱을 제작했습니다.
2018.11 - 2019.07
마이다스아이티
QA Automation
AI 역량검사와 채용 솔루션을 제공하는 HR 테크 기업입니다.
채용 서비스 마이다스인 프로세스 개선 및 테스트 코드 작성
- Python Selenium 기반 E2E 테스트를 개발하고 CI에 연결해 QA 프로세스를 30분에서 2분으로 단축했습니다.
- Atlassian Xray로 테스트 케이스와 스위트를 작성하고 QA 결과를 시각화했습니다.
2017.12 - 2018.02
People Space
Frontend Development
이미지 데이터 전처리 도구를 개발한 미국 스타트업입니다.
미국 스타트업 웹페이지 제작
- 이미지 전처리 태깅을 돕기 위해 대량 이미지를 로딩하고 태그할 수 있는 웹페이지를 제작했습니다.
2017.06 - 2017.08
헬스맥스
Android Development
ICT 기반 헬스케어 서비스를 개발·운영한 디지털 헬스케어 기업입니다.
ICT 방문 간호 서비스 안드로이드 애플리케이션
- 온라인 치매 테스트, 질병 자가 테스트, 건강 상태 카테고리를 개발했습니다.
PROJECT EXPERIENCE
- 회사명
- 웍스피어(잡코리아)
- 서비스명
- 잡코리아·알바몬 채용공고 운영
- 기간
- 2026.04 - 2026.05
채용공고 AX 자동화
- Problem
- 도급 인력이 반복 처리하던 채용공고 생성·수정 업무에서 비용 부담과 품질 편차가 함께 발생했습니다.
- Solution
- 실데이터 20,717건을 분석해 자동화 유형 11종을 정의하고, 규칙 검증·AI 생성·자동 검수·휴먼 리뷰가 분리된 POC를 설계했습니다.
- Result
- 연 16.8억 규모의 비용 절감 가능성을 검증하고, 현업 검수 기준과 단계별 도입 로드맵을 수립했습니다.
- 회사명
- 웍스피어(잡코리아)
- 서비스명
- 잡코리아
- 기간
- 2026.01 - 2026.03
잡코리아 공고뷰 PC/MO 모더나이징
- Problem
- 공개 지표 기준 연간 누적 MAU 2,056만 명 규모의 잡코리아에서, 핵심 고트래픽 화면인 공고 상세 페이지가 .NET 기반으로 운영되어 PC/MO 화면, SEO, 트래킹, 추천 영역 확장이 분산되어 있었습니다.
- Solution
- Next.js App Router로 PC/MO를 모더나이즈하고, 초기 노출·SEO·구조화 데이터는 서버 컴포넌트에서 처리하며 나머지 상호작용 영역은 클라이언트 컴포넌트와 Hydration 경계로 분리했습니다.
- Result
- 공고 상세 화면을 현대 Next.js 구조로 전환하고, SDUI prefetch·공고 조회 이벤트·GA/DMP/Hotjar 로깅 기반으로 운영과 실험을 이어갈 수 있는 기반을 마련했습니다.
- 회사명
- 웍스피어(잡코리아)
- 서비스명
- 잡코리아
- 기간
- 2025.10 - 2025.12
잡코리아 AI 이력서 파일 등록
- Problem
- 외부 이력서 파일을 잡코리아 이력서로 전환할 때 AI 분석 완료까지 사용자가 기다려야 했고, 추출 결과와 폼 데이터 구조가 달라 매핑 오류와 중복 로직 위험이 있었습니다.
- Solution
- Next.js 기반 업로드 플로우에서 업로드 상태 폴링, SSE 스트리밍, Collect fallback, chunk 단위 원본 데이터 저장, 3-layer 데이터 매핑 구조를 설계했습니다.
- Result
- 추출된 필드가 도착하는 즉시 폼에 반영되는 UX를 만들고, 원본·폼·제출 데이터 경계를 분리해 AI 결과 검수와 사용자 수정 흐름을 안정화했습니다.
- 회사명
- 웍스피어(잡코리아)
- 서비스명
- 알바몬
- 기간
- 2025.02 - 2025.04
알바몬 이벤트 웹뷰 SDUI·pnpm 개선
- Problem
- 이벤트 페이지의 잦은 콘텐츠 변경으로 반복 배포와 개발 리소스 낭비가 발생했습니다.
- Solution
- Server Driven UI 아키텍처를 도입해 서버 데이터 기반 컴포넌트 렌더링과 실시간 UI 업데이트가 가능하도록 만들었습니다.
- Result
- pnpm 마이그레이션으로 패키지 설치 시간을 90초에서 30초로 단축했습니다.
- 회사명
- 앨리스헬스케어
- 서비스명
- Weelo
- 기간
- 2022.07 - 2024.01
AI 홈트레이닝 웹 서비스
- Problem
- 빌드 시간이 길고 배포가 수동이며, 모노레포 안에서 공통 컴포넌트의 동작 파악이 어려웠습니다.
- Solution
- Yarn Berry zero-install, GitHub Actions, AWS Amplify, Storybook, Chromatic으로 빌드/배포와 컴포넌트 관리 체계를 정리했습니다.
- Result
- 평균 빌드 시간을 8분에서 2분으로 줄였습니다.
- 회사명
- 더블티
- 서비스명
- 직구라운드
- 기간
- 2021.05 - 2022.07
B2B 수입 비즈니스 플랫폼
- Problem
- 검색 카테고리 추가 때마다 전체 로직을 수정해야 했고, 유사 컴포넌트가 분산되어 재사용성이 낮았습니다.
- Solution
- JPA Specification 기반 조합식 검색 로직과 공통 React Hook을 도입했습니다.
- Result
- 검색 확장성과 컴포넌트 재사용성을 높였습니다.
- 회사명
- 마이다스아이티
- 서비스명
- 마이다스인
- 기간
- 2018.11 - 2019.07
QA 자동화 프로세스 개선
- Problem
- 배포 후 QA 엔지니어 테스트 전까지 오류 발견이 늦어져 배포 시간이 지연되었습니다.
- Solution
- Python Selenium 자동화 테스트를 작성하고 CI에 연결해 배포 시 기본 테스트가 자동 수행되도록 했습니다.
- Result
- QA 시간을 30분에서 2분으로 단축했습니다.
SIDE PROJECT
알잘봇
알바 경험담 게시판의 문맥 기반 검색을 위한 RAG 시스템과 Multi-Agent 데이터 정제 흐름을 구축했습니다.
RouteBox
여행 루트 공유 웹앱의 홈/마이페이지와 네이티브 앱 통신을 위한 Bridge 코드를 개발했습니다.
작업 내역 탐색기
과거 업무 히스토리에서 관련 담당자와 맥락을 찾기 위한 RAG 기반 프롬프트를 설계했습니다.
시현하다
이미지 관리, 촬영 후기, 고객 관리, 체크인/체크아웃 페이지를 포함한 운영 시스템을 개발했습니다.
한화비전 보안 구독 서비스
반응형 웹뷰, 상품 결제 플로우, 포트원 v2 카드/카카오페이 정기결제 연동을 구현했습니다.
SKILL
Collaboration / Delivery
Product Engineering
Back-End
AI / AX
Infra
Mobile
OTHER EXPERIENCE
- 자바카페 리액트 훅을 활용한 마이크로 상태관리 스터디 리더
- 잇츠 스터디 크루 실전 AI 프로젝트 스터디 참여
- Google STT 음성 인식을 통한 실시간 회의록 작성 애플리케이션 개발
- 안드로이드 식단관리 애플리케이션 시식 개발, 교내 SW 전공학생 경진대회 3등
EDUCATION
2015.03 - 2020.02
가천대학교
소프트웨어학과
정보처리기사TOEIC 850JLPT N2